Cada vez mais as empresas estão entendendo as vantagens de organizar suas vendas e adotar um CRM, ferramenta extremamente poderosa capaz de acelerar o processo, economizar custos e melhorar o armazenamento de dados.
Mas se engana quem pensa que basta apenas adotar um CRM para que tudo se encaminhe para o sucesso. A verdade é que saber usufruir do CRM e utilizá-lo da melhor forma possível conta muito para os resultados finais.
A falta de qualidade dos dados que você insere na sua ferramenta de CRM pode ser um dos fatores que está contribuindo para a baixa de resultado e, consequentemente, queda de vendas.
Quer saber como melhorar a qualidade de seu CRM? Preparamos um post com dicas e informações valiosas para você.
Qualidade de dados do CRM: o que é e seus benefícios
A qualidade dos dados do seu CRM nada mais é do que a adequação de informação inserida na sua ferramenta. Isso porque um conjunto de dados pode ser perfeitamente adequado para um propósito, mas não para outro.
Por exemplo, durante o contato com o cliente nem tudo o que ele fala precisa ser registrado na ferramenta, já que somente certas informações fazem a diferença e realmente podem contribuir para qualificá-los ou não.
Em ferramentas como o CRM, que depende dos dados que são inseridos pelos usuários, a qualidade é quem dita o ritmo e a precisão em que os processos vão se desenrolar.
Manter uma base de dados atualizados e ter o cuidado de inseri-los corretamente é extremamente vantajoso, uma vez que a baixa qualidade pode ser extremamente prejudicial.
A qualidade baixa de dados pode prejudicar na aquisição de novos clientes visto que ao não ter as informações corretas registradas os vendedores se tornam mais propensos a cometerem erros e colocarem a perder negociações importantes.
Sem contar que uma baixa qualidade de dados prejudica relatórios e análises de vendas.
7 dicas para medir a qualidade de seus dados
1 - Dados completos
Seus dados estão completos ou existem grandes lacunas sem preencher? Existe, por exemplo, informações ausentes sobre canais de contato com o cliente, nome e motivo inicial do contato? Se a resposta for sim, sinto em dizer que você está com grandes problemas.
Os dados incompletos são um dos maiores problemas para qualquer organização, visto que sem dados é impossível prestar um serviço de qualidade.
2 - Singularidade
Todos os dados podem ser interpretados com clareza?
Da mesma forma que não adianta não ter dados, os dados em excesso e desnecessários podem atrapalhar a compreensão e, consequentemente, afetar a qualidade.
3 - Correção
Além de dados incompletos, a falta de coesão dos dados é outro ponto crucial para a qualidade.
Ter os dados completos, mas incorretos, faz com que a qualidade caia, logo é importante revisar todos os dados após inseri-los na ferramenta.
4 - Precisão
A precisão faz toda a diferença, principalmente quando se precisa fazer análise de uma grande base de dados.
Claro que nem tudo precisa de 100% de precisão, mas o ideal é tratar isso como uma regra, caso contrário, você pode correr o risco de inflar desnecessariamente seus volumes de dados.
5 - Relevância
Use apenas os dados relevantes.
Como já antecipamos anteriormente, nem todos os dados que os clientes revelam durante os contatos precisam ser registrados, uma vez que nem sempre dados e fatos pessoais, por exemplo, são relevantes.
6 - Uniformidade
Dados de qualidade também precisam ser uniformes, isto é, semelhantes entre si.
Quando for registrar nome e sobrenome, por exemplo, é interessante utilizar maiúsculas e seguir o padrão ortográfico, dessa maneira os dados se tornam organizados e uniformes.
A bagunça, nesse aspecto, pode até não atrapalhar, mas sem dúvidas fica visualmente poluído.
7 - Confiabilidade
Você deve ser capaz de entender de quais fontes seus dados vieram e se eles são confiáveis. Por exemplo, dados de aplicativos e programas integrados.
No caso de dados de interfaces internas, você deve verificar regularmente se estão totalmente funcionais.
Como evitar erros no seu CRM?
Apesar de todos os esforços, é quase impossível manter e atingir 100% de excelência.
Isso porque o fator humano precisa ser considerado, e por mais que focamos e nos esforçamos em dar nosso máximo, erros podem acontecer, e isso é normal.
Se você está realmente ciente disso e toma as medidas apropriadas, pode confiar que a qualidade dos seus dados no CRM serão suficientes para cumprir com o propósito para o qual ele está sendo utilizado.
Para isso você deve definir quais dados serão utilizados, e mais importante ainda, qual CRM você utilizará.
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